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工信部印发指导意见加速工业大数据工业生长

宣布日期：

2020-05-16

工业和信息化部克日印发《关于工业大数据生长的指导意见》，明确将增进工业数据汇聚共享、深化数据融合立异、提升数据治理能力、增强数据清静管理，着力打造资源富集、应用昌盛、工业前进、治理有序的工业大数据生态系统。并提出加速数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据清静、增进工业生长、增强组织包管等七方面21条指导意见。

工业和信息化部

关于工业大数据生长的指导意见

工信部信发〔2020〕67号

各省、自治区、直辖市及妄想单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部分（大数据工业主管部分）：

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、谋划管理、运维服务等环节中天生和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据生长战略，增进工业数字化转型，引发工业数据资源要素潜力，加速工业大数据工业生长，现提出如下意见。

1总体要求

坚持以习近平新时代中国特色社会主义头脑为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，牢靠树立新生长理念，凭证高质量生长要求，增进工业数据汇聚共享、深化数据融合立异、提升数据治理能力、增强数据清静管理，着力打造资源富集、应用昌盛、工业前进、治理有序的工业大数据生态系统。

2加速数据汇聚

（一）推动工业数据周全收罗。支持工业企业实验装备数字化刷新，升级种种信息系统，推动研发、生产、谋划、运维等全流程的数据收罗。支持重点企业研制工业数控系统，指导工业装备企业开放数据接口，实现数据周全收罗。

（二）加速工业装备互联互通。一连推进工业互联网建设，实现工业装备的全毗连。加速推动工业通讯协议兼容统一，突破手艺壁垒，形成完整意会的数据链。

（三）推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源视察，指导企业增强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据，在原质料、装备、消耗品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。

（四）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支持工业监测剖析，赋能企业立异生长，提升行业清静运行水平。建设多级联动的国家工业基础大数据库，研制工业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量生长。

3推动数据共享

（五）推动工业数据开放共享。支持优势工业上下游企业开放数据，增强合作，共建清静可信的工业数据空间，建设互利共赢的共享机制。指导和规范公共数据资源开放流动，勉励相关单位通过共享、交流、生意等方法，提高数据资源价值创立的水平。

（六）引发工业数据市场活力。支持开展数据流动要害手艺攻关，建设可信的工业数据流通情形。构建工业大数据资产价值评估系统，研究制订公正、开放、透明的数据生意规则，增强市场羁系和行业自律，开展数据资产生意试点，培育工业数据市场。

4深化数据应用

（七）推动工业数据深度应用。加速数据全历程应用，生长数据驱动的制造新模式新业态，指导企业用好各营业环节的数据。

（八）开展工业数据应用树模。组织开展工业大数据应用试点树模，总结推广工业大数据应用要领，制订工业大数据应用水平评估标准，增强对地方和企业应用现状的评估。

（九）提升数据平台支持作用。施展工业互联网平台优势，提升平台的数据处置惩罚能力。面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。加速推动工业知识、手艺、履历的软件化，培育生长一批面向差别场景的工业APP。

（十）打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决计划供应商。勉励通过开展工业大数据竞赛，助力行业立异应用。加大宣传推广力度，开展线上线下数据应用培训活动。

5完善数据治理

（十一）开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模子》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估系统，指导企业提升数据管理能力。勉励各级政府在实验贯标、职员培训、效果评估等方面增强政策指导和资金支持。

（十二）推动标准研制和应用。增强工业大数据标准系统建设，加速数据质量、数据治理和数据清静等要害标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。

（十三）增强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理系统。

6强化数据清静

（十四）构建工业数据清静管理系统。明确企业清静主体责任和各级政府监视管理责任，构建工业数据清静责任系统。增强态势感知、测试评估、预警处置惩罚等工业大数据清静能力建设，实现闭环管理，周全包管数据清静。

（十五）增强工业数据清静产品研发。开展加密传输、会见控制、数据脱敏等清静手艺攻关，提升防改动、防窃取、防走漏能力。加速培育清静主干企业，增强数据清静服务，培育优异清静工业生态。

7增进工业生长

（十六）突破工业数据要害共性手艺。加速数据汇聚、建模剖析、应用开发、资源调理和监测管理等共性手艺的研发和应用，推感人工智能、区块链和边沿盘算等前沿手艺的安排和融合。

（十七）打造工业数据产品和服务系统。推动工业大数据收罗、存储、加工、剖析和服务等环节相关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品系统。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，生长一批聚焦数据标准制订、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。

（十八）着力构建工业数据立异生态。支持产学研合作建设工业大数据立异平台，围绕重大共性需求和行业痛点开展协同立异，加速手艺效果转化，推动工业基础高级化和工业链现代化。

8增强组织包管

（十九）健全事情推进机制。省级工业和信息化主管部分（大数据工业主管部分）要建设工业大数据推进事情机制，统筹推进地方工业大数据生长。勉励各地因地制宜增强政策立异，开展重大问题研究，实验政策评估咨询，助力工业大数据立异应用。

（二十）强化资金人才支持。施展财务资金的指导作用，推动政策性银行加大精准信贷帮助力度。勉励金融机构立异产品和服务，帮助工业大数据立异创业。完善人才作育系统，培育既具备大数据手艺能力又熟悉行业需求的复合型人才。

（二十一）增进国际交流合作。围绕政策、手艺、标准、人才、企业等方面，推进工业大数据在更大规模、更宽领域、更深条理开展合作交流，一直提升国际化生长水平。

工业和信息化部

2020年4月28日

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